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　　流程，核心依赖大语言模型（LLM）与智能体（Agent）能力。LLM在自然语言到代码的转化上持续进化，具备生成高质量代码的能力；Agent则在环境感知、模块协同、跨项目调度等方面展现出更强的执行力。当前主流应用场景包括代码生成、漏洞检测与修复、测试自动化、项目管理、DevOps与CI/CD管理等。未来，AI有望进一步渗透至操作系统开发与底层汇编等更底层技术领域，并向操作系统、基础设施和边缘侧设备延伸，支持普通用户通过低代码甚至零代码方式构建应用，实现“所想即所得”的